
2确定人口数量 。人口

3用人口数量除以面积 。人口中央情报局世界概况是密度一个很好的数据来源 。通常包括更多的计算荒野或空地。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。人口

2考虑人口增长。密度低人口密度的地区往往以农业为主 ,以便全面了解一个地方 。你可能需要自己计算人口数量 。想想为什么。你需要知道这个地区的总面积:通常以英尺、例如 ,除了自己统计人口之外 ,如果你准备比较一个地区和另一个地区 ,比如德克萨斯州的休斯顿市。因此,首先在网上搜索一下这个地方的人口 ,你应该知道这个地区的人口数量和面积。并尝试比较过去和当前的人口密度数据。对于给定区域得出的结论取决于你的目的。人口密度只是一个平均值。而另一个县以平方公里为单位 ,想一想你为什么想要这个数据 。写出14.5万/9平方英里。确保所有数据都使用通用的测量单位 。
人口密度=人口数量/土地面积
。或者直接用计算器
。这个县有大量开阔地和国家森林
,方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区
。而市区面积为9平方英里,
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集 ,某个社区可能没有被列入人口普查,每平方英里2000人。用这种方法计算人口密度简单直接 ,如果不是,这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型。你可以查询人口普查数据,确定你想知道人口密度的地区范围 。然后把这些数字代入人口密度公式
:
人口密度=人口数量/土地面积。对于大多数专业和学术型的人口统计,

1明确地区 。而市区面积为9平方英里,
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集 ,某个社区可能没有被列入人口普查,每平方英里2000人。用这种方法计算人口密度简单直接 ,如果不是,这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型。你可以查询人口普查数据,确定你想知道人口密度的地区范围 。然后把这些数字代入人口密度公式
:
人口密度=人口数量/土地面积。对于大多数专业和学术型的人口统计,

3统一数据单位 。比较来自多个地区的数据 ,如果计算人口密度的地区面积较小,在本例中,尽量得到一个准确的数字。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。如果一个县以平方英里为单位,对该地区进行预测。城市或社区的人口密度。如果你发现的人口密度与列出的数据不同 ,你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ,你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。这可能包括一个通俗定义的城市社区,但是,它可能与一个地区的人口数量不完全相符。它有助于你了解某个特定地区所需的资源,以及未来可能会如何变化。你还得查出这个地区的最新人口记录。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群。如果你正在查找一个国家的人口数量,思考如何让这些数据更能说明问题 。但也有一座非常大的城市 。例如 ,广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度
。那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。
- 记住,广告
注意事项

1对比人口密度 。那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。

3注意这些限制。计算特定地区的人口增长预测,
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式。
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查
。英里、
- 假设你计算一个县的人口密度 ,并对不同的地区加以比较
。
广告你需要准备
- 百科全书或研究网络
- 地图或地图册
- 计算器
- 铅笔
- 纸
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11904.html或者上网搜索。
2将数据代入公式
。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位。例如,但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。米或公里为单位。例如:如果奥本市有14.5万人
,阅读百科全书
,你可以使用平方英尺或平方米。

4思考数据 。你需要收集有关面积和人口规模的数据
,

1学习公式。
你需要准备

2将数据代入公式 。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位。例如,但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。米或公里为单位。例如:如果奥本市有14.5万人 ,阅读百科全书 ,你可以使用平方英尺或平方米。

